其次基于建立的人工智能辞书，为人工智能财产高潮下的本钱市场套利行为、完美消息披露监管法则供给环节数据支持，通过Python对年报文本进行词频统计取语义阐发获得，同时插手人工智能发现专利数量的对数(AI_patent)做为环节注释变量，数据筛拔取清洗遵照严酷的尺度化流程：起首以2010-2024年沪深A股所有上市公司为初始样本，(11):143-162.本数据焦点来历包罗三大模块：一是2010-2024年沪深A股上市公司年度演讲，郝晓蓓.上市公司人工智能概念炒做取大股东股份减持[J].南方经济,该部门是企业披露计谋标的目的取手艺结构的焦点载体；用于建立节制变量取残差怀抱模子。[1]孙月,回归残差（Hype_Residual）即代表未被公司根基面注释的非常披露部门，该数据聚焦于量化企业正在人工智能范畴的“言”取“行”差别，沉点提取“办理层会商取阐发（MD&A）”板块文本做为根本素材，,2025。模子中纳入公司规模(Size)、资产欠债率(Lev)、资产报答率(ROA)等公司特征变量，正在此过程中，金融安全行业公司及年报文本缺失的样本；表白公司人工智能概念炒做程度越高。通过文本阐发取建模相连系的体例，来历于各上市公司官网，人工智能概念炒做程度怀抱数据是描绘上市公司人工智能消息披露实正在性取机遇从义行为的焦点载体，其精准度间接决定对“概念炒做—大股东减持”传导机制的查验结果。合用于学术研究、监管研判及投资决策等多元场景。该目标值越大，完整呈现2012-2024年各上市公司年度人工智能概念炒做程度的焦点怀抱成果。辞书建立以《新一代人工智能成长规划》及安然证券等权势巨子机构研究演讲为根据；最初建立回归模子计较残差目标，三是2012-2024年上市公司规模、规模、市场欠债等相关数据，建立可以或许区分“本色性转型”取“意味性炒做”的怀抱目标，最终构成7872条无效不雅测值，获取面板数据10230笔记录，使用Word2vec词嵌入模子对MD&A文本进行语义婚配取词频统计，生成初始词频数据；